Archive

Agentic AI (ระบบ AI ที่ทำงานอัตโนมัติเชิงรุก) มีประโยชน์ต่อการทำธุรกิจอย่างไร?

Agentic AI คือ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) รูปแบบใหม่ ที่ได้รับการพัฒนาให้มีความสามารถมากกว่า AI แบบดั้งเดิมที่ทำหน้าที่เพียงตอบคำถามหรือรอรับคำสั่ง (Reactive) จุดเด่นของ Agentic AI คือความสามารถในการทำงานเชิงรุก (Proactive) และขับเคลื่อนด้วยเป้าหมาย (Goal-driven) โดยสามารถ คิด วิเคราะห์ วางแผน และลงมือปฏิบัติการ (Action) ได้ด้วยตนเอง อย่างเป็นอิสระ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ ตารางการเปรียบเทียบกับ AI ประเภทอื่น กระบวนการทำงาน (Workflow) Agentic AI ทำงานเป็นวงจร (Loop) ต่อเนื่องและเรียนรู้ได้เอง โดยมีกระบวนการหลักดังนี้ คุณสมบัติและความสามารถหลัก ประโยชน์หลักต่อองค์กร (Key Benefits) บทสรุป Agentic AI คือเทคโนโลยีสำคัญที่ช่วยเปลี่ยนข้อมูลดิบ (Data) ที่กระจัดกระจาย ให้กลายเป็น กลยุทธ์ทางธุรกิจที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้จริง (Actionable Strategy) ช่วยเพิ่มความเร็ว ความแม่นยำ และประสิทธิภาพในการตัดสินใจเชิงธุรกิจได้อย่างมีนัยสำคัญ ที่มา : https://wisesight.com/ อ่านบทความเพิ่มเติมที่ :  https://www.itbtthai.com/category/itbt-activities/ เรียบเรียงโดย : ณฐพงศ์ กลัดพรหม

0
Read More

พลังงานนิวเคลียร์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI (Nuclear Power For AI Infrastructure)

การขยายตัวอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้สร้างความต้องการพลังงานไฟฟ้าในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน โครงสร้างพื้นฐาน AI ตั้งแต่การฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ไปจนถึงการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูล (Data Centers) ทั่วโลก ล้วนต้องการแหล่งพลังงานที่มั่นคงและต่อเนื่อง ในขณะที่องค์กรต่าง ๆ แสวงหาแนวทางที่ยั่งยืนและปราศจากคาร์บอน พลังงานนิวเคลียร์ได้กลายเป็นทางเลือกหลักที่มีศักยภาพสูงในการขับเคลื่อนโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ ความต้องการพลังงานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ โดยมีปัจจัยขับเคลื่อนหลัก ดังนี้ พลังงานนิวเคลียร์ในฐานะทางออกสำหรับ AI พลังงานนิวเคลียร์มีคุณสมบัติที่ตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะของโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้อย่างลงตัว การประยุกต์ใช้และนวัตกรรมที่เกี่ยวข้อง ความสัมพันธ์ระหว่าง AI และพลังงานนิวเคลียร์เป็นไปในลักษณะเกื้อกูลกัน (Synergistic) โดยมีแนวโน้มสำคัญดังนี้ ความท้าทายและข้อควรพิจารณา แม้ว่าพลังงานนิวเคลียร์จะมีศักยภาพสูง แต่ยังคงมีความท้าทายที่ต้องพิจารณา ดังนี้ บทสรุป ในยุคที่ AI กำลังเติบโตอย่างก้าวกระโดด พลังงานนิวเคลียร์นำเสนอทางออกที่เป็นรูปธรรมสำหรับความท้าทายด้านพลังงานที่ยั่งยืน ด้วยคุณสมบัติการจ่ายพลังงานที่ต่อเนื่อง ปราศจากคาร์บอน และมีความหนาแน่นสูง ประกอบกับนวัตกรรมอย่าง SMRs ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้พลังงานนิวเคลียร์มีศักยภาพที่จะเป็นรากฐานสำคัญในการขับเคลื่อนโครงสร้างพื้นฐาน AI แห่งอนาคต ควบคู่ไปกับการบรรลุเป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศโลก ที่มา: https://technologicinnovation.com/ อ่านบทความเพิ่มเติมที่ :  https://www.itbtthai.com/category/itbt-activities/ เรียบเรียงโดย : ณฐพงศ์ กลัดพรหม

0
Read More

การยกระดับ Data Center สู่ยุคใหม่: การวิเคราะห์ความสำคัญของ Network Fabric ในฐานะโครงสร้างพื้นฐานหลักสำหรับ Cloud และ AI

การมาถึงของกระบวนทัศน์ (Paradigm) ด้าน Cloud Computing และภาระงาน (Workloads) ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงรูปแบบการจราจรข้อมูล (Traffic Patterns) ภายใน Data Center อย่างมีนัยสำคัญ โดยเปลี่ยนจากรูปแบบ North-South (Client-to-Server) ไปสู่รูปแบบ East-West (Server-to-Server) ที่มีปริมาณมหาศาล สถาปัตยกรรมเครือข่ายแบบลำดับชั้น 3-Tier ดั้งเดิม (Traditional 3-Tier Architecture) ซึ่งมีข้อจำกัดด้านความหน่วงแฝง (Latency) และปัญหาคอขวด (Bottlenecks) ไม่สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ บทความนี้วิเคราะห์ว่า Network Fabric โดยเฉพาะอย่างยิ่งสถาปัตยกรรม Spine-Leaf ได้กลายเป็นองค์ประกอบพื้นฐานที่จำเป็น (Indispensable Component) หรือ “หัวใจ” (Core) ที่ขาดไม่ได้ ซึ่งมอบประสิทธิภาพ (Performance), ความสามารถในการขยายขนาด (Scalability) และความคล่องตัว (Agility) ที่จำเป็นต่อการปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของสภาพแวดล้อม Cloud และ AI การเปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัล (Digital Transformation) ได้ผลักดันให้องค์กรต่างๆ นำเทคโนโลยี Cloud (ทั้ง Private, Public และ Hybrid) และ Artificial Intelligence (AI) มาใช้เป็นแกนหลักในการดำเนินงาน เทคโนโลยีเหล่านี้มีคุณลักษณะร่วมกันคือ การประมวลผลแบบกระจาย (Distributed Computing) ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายของ Data Center ในอดีต…

0
Read More

How to Use Network Observability เพื่อ Optimize Hybrid Cloud

ในภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีสารสนเทศยุคปัจจุบัน องค์กรต่างๆ ได้ทรานส์ฟอร์มไปสู่โครงสร้างแบบ Hybrid Cloud และ Multi-Cloud เพื่อเพิ่มความคล่องตัวทางธุรกิจและลดค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตาม การบริหารจัดการเครือข่ายภายใต้สถาปัตยกรรมที่ซับซ้อนนี้ ก่อให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ การพึ่งพาเครื่องมือ Network Monitoring แบบดั้งเดิม (เช่น การเช็ก Ping หรือ SNMP) ซึ่งเน้นที่การตรวจสอบสถานะ Up/Down ของอุปกรณ์เครือข่ายนั้นไม่เพียงพออีกต่อไป ไม่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นต่อการแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพแอปพลิเคชันที่รวดเร็วได้ ด้วยเหตุนี้ แนวคิด “Network Observability” จึงได้กลายเป็นแนวทางที่สำคัญยิ่งขึ้นในการทำความเข้าใจพฤติกรรมของเครือข่ายอย่างครอบคลุม โดยเปลี่ยนจากการ “เฝ้าระวัง” (Monitoring) ไปสู่การ “ทำความเข้าใจเชิงลึก” (Deep Understanding) ผ่านข้อมูลที่สมบูรณ์แบบเพื่อ Optimize Hybrid Cloud ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด บทความนี้จะเจาะลึกถึงหลักการของ Network Observability และวิธีนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของเครือข่ายในสภาพแวดล้อม Hybrid Cloud 1. Network Observability คืออะไร: Beyond Traditional Monitoring Network Observability คือความสามารถในการทำความเข้าใจสถานะภายในของระบบเครือข่าย โดยอาศัยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล Telemetry จากทุกองค์ประกอบของเครือข่ายอย่างต่อเนื่อง เพื่อตอบคำถามที่ซับซ้อนเกี่ยวกับประสิทธิภาพและพฤติกรรมของเครือข่ายอย่างรวดเร็วและแม่นยำ ความแตกต่างระหว่าง Monitoring และ Observability สามารถสรุปได้ดังนี้: 2. องค์ประกอบสำคัญของ Network Observability (The 3 Pillars) Network Observability อาศัยข้อมูล Telemetry 3 ประเภทหลัก ซึ่งเป็นรากฐานของการวิเคราะห์เชิงลึก:…

0
Read More
Contact Us

บริษัท ไอ ที บี ที คอร์ปอเรชั่น จำกัด
ที่อยู่ : 170/372 หมู่ 1 ตำบลบางคูวัด
อำเภอเมืองปทุมธานี จังหวัดปทุมธานี 12000
Tel/Fax : 02-1014461
Hotline 24 ชม. : 091-7598087
Email 1 : service@itbtthai.com
Email 2 : itbtthai@gmail.com
Line ID : @itbtthai (มี @ ด้านหน้า)
Fanpage : ITBT Technology Solutions System

office hours

วันทำการ : จันทร์ – ศุกร์
(เว้นวันหยุดเสาร์-อาทิตย์ และนักขัตฤกษ์)
เวลาทำการ : 08:30 – 17:30 น.

DBD Registered

Copyright 2020 © ITBT Corporation Co., Ltd. All Rights Reserved.

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save