ปัจจุบันภัยคุกคามทางไซเบอร์มีความซับซ้อนและปรับเปลี่ยนอย่างรวดเร็ว การอาศัยวิธีการแบบดั้งเดิมเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML) จึงถูกนำมาใช้เป็นกลไกสำคัญในการตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามเครือข่าย โดยช่วยให้การป้องกันมีความแม่นยำ รวดเร็ว และทำงานได้แบบอัตโนมัติ

บทบาทของ AI/ML ในความปลอดภัยเครือข่าย

1. การตรวจจับและวิเคราะห์ภัยคุกคามอัตโนมัติ

AI/ML สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์ เพื่อค้นหาพฤติกรรมหรือรูปแบบที่ผิดปกติ เช่น การบุกรุก ไวรัสคอมพิวเตอร์ หรือร่องรอยของมัลแวร์ที่ระบบดั้งเดิมอาจมองไม่เห็น

2. การพยากรณ์และประเมินความเสี่ยง

ด้วยการใช้ข้อมูลในอดีต AI/ML สามารถคาดการณ์แนวโน้มภัยคุกคามล่วงหน้า และจัดลำดับความสำคัญในการวางมาตรการป้องกัน ช่วยให้องค์กรบริหารจัดการความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

3. การตอบสนองต่อเหตุการณ์ (Incident Response)

ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถดำเนินการตอบสนองเบื้องต้นได้โดยอัตโนมัติ เช่น แยกเครื่องที่ติดมัลแวร์ กักกันภัยคุกคาม และแจ้งเตือนผู้ดูแลระบบ เพื่อลดระยะเวลาและผลกระทบจากการโจมตี

4. การรับมือกับฟิชชิ่งและวิศวกรรมสังคม

AI/ML สามารถตรวจจับข้อความหรืออีเมลที่น่าสงสัย และวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อหาความผิดปกติ เช่น การเข้าสู่ระบบจากสถานที่ผิดปกติ หรือการขอเข้าถึงข้อมูลที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ซึ่งเป็นสัญญาณของการโจมตีทางสังคมออนไลน์

5. การจัดการความปลอดภัยด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics)

ด้วยการประมวลผลข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น บันทึกเครือข่าย การใช้งานระบบ และกิจกรรมของผู้ใช้ AI/ML สามารถสร้างมุมมองที่ครบถ้วนและแม่นยำในการตรวจจับภัยคุกคาม ช่วยให้องค์กรสร้างกลยุทธ์การป้องกันหลายชั้น (Multi-layer Defense) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตารางข้อดี–ข้อเสียการใช้ AI/ML ในการตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามเครือข่าย

ข้อจำกัดของ AI/ML

  • บางโมเดลทำงานเหมือน “กล่องดำ” (Black Box) ทำให้ขาดความโปร่งใสและยากต่อการตรวจสอบ
  • ต้องใช้ทรัพยากรคำนวณและบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญในการพัฒนาและดูแล

บทสรุป

AI และ ML ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญในการยกระดับความปลอดภัยของเครือข่าย ตั้งแต่การตรวจจับ วิเคราะห์ คาดการณ์ ไปจนถึงการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง องค์กรที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้มาประยุกต์ใช้จะสามารถ รับมือกับภัยคุกคามไซเบอร์ได้อย่างทันท่วงที ลดความเสี่ยง และเพิ่มความมั่นคงปลอดภัยของระบบสารสนเทศในระยะยาว

อ่านบทความเต็มได้ที่ : https://www.eccouncil.org/cybersecurity-exchange/network-security/
อ่านบทความเพิ่มเติมได้ที่ : https://www.itbtthai.com/category/itbt-activities/
เรียงเรียงโดย : จิราพร เผื่อแผ่