คลังความรู้

ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว (Liquid Cooling)

ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว (Liquid Cooling) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ ของเหลว (เช่น น้ำกลั่น หรือน้ำยาพิเศษ) ในการนำความร้อนออกจากอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ เช่น CPU, GPU หรือ Server แทนที่จะใช้พัดลมและอากาศเพียงอย่างเดียว ⚙️ ทำงานยังไง ทำไมถึงสำคัญ 💧ชนิดของ Liquid Cooling เปรียบเทียบกับ Air Cooling ด้าน Liquid Cooling Air Cooling ประสิทธิภาพ สูงกว่า ระบายความร้อนได้ดีกว่า ปานกลาง ขึ้นอยู่กับพัดลมและฮีตซิงค์ เสียง เงียบกว่า มักเสียงดังเมื่อโหลดสูง การติดตั้ง ยากกว่า (โดยเฉพาะ Custom) ง่ายกว่า ราคา แพงกว่า ถูกกว่า ความสวยงาม สวยงาม ปรับแต่งได้ (RGB, ท่อใส ฯลฯ) ธรรมดา การดูแลรักษา 🌍 ตัวอย่างการใช้งานจริง ข้อดี – ข้อเสีย ข้อดี ข้อเสีย สรุปเพิ่มเติม: Liquid Cooling ไม่ได้มีไว้เพื่อ “ความสวย” อย่างเดียว แต่เป็นเทคโนโลยีสำคัญที่ช่วยให้ทั้งคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและ Data Center ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประหยัดพลังงาน และเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมในระยะยาว อ่านข้อมูลเพิ่มเติมของ Liquid Cooling ได้ที่ : https://nextstepreborn.co.th และ https://th.aorus.com/…

0
Read More

ระบบ Data Center สำคัญอย่างไร? : กุญแจสู่ความอยู่รอดขององค์กรในยุคดิจิทัล 2025

ระบบ Data Center: กุญแจสู่ความอยู่รอดขององค์กรในยุคดิจิทัล 2025 ต่อให้คุณย้ายระบบขึ้นคลาวด์ทั้งหมด ธุรกิจก็ยังพึ่งพา “ศูนย์ข้อมูล” อยู่ดี — จะเป็น On-Premises, Colocation หรือศูนย์ข้อมูลของผู้ให้บริการคลาวด์ก็ตาม ขาดมัน = หยุดขาย หยุดบริการ และเสียความเชื่อมั่นทันที ถ้าต้องการทีมผู้เชี่ยวชาญช่วยประเมินช่องว่าง (Gap) และวางแผนปรับปรุง โยกย้าย หรือทำ DR/BCP เริ่มได้ที่ ติดต่อ ITBT หรือดู บริการออกแบบ Data Center ตาม TIA-942 และ ที่ปรึกษา ISO/IEC 27001. Data Center คืออะไร (สั้น กระชับ ใช้ได้จริง) Data Center คือระบบโครงสร้างพื้นฐานที่รวม “ไฟฟ้าสำรอง, ทำความเย็น, เครือข่าย, ความปลอดภัย และการเฝ้าระวัง” เพื่อให้แอปและข้อมูลทำงานได้ เสถียร ปลอดภัย ต่อเนื่อง 24×7 5 เหตุผลที่ทำให้ Data Center คือ “กุญแจสู่ความอยู่รอด” สถาปัตยกรรมที่เลือกได้: On-Prem, Colo, Cloud, Hybrid โมเดล เหมาะกับใคร จุดเด่น ข้อพิจารณา On-Premises DC องค์กรที่ต้องคุมทุกอย่างเอง คุมความปลอดภัย/คอนฟิกได้ลึก CapEx สูง ต้องมีทีมดูแล Colocation…

0
Read More

ทำไมต้องใช้ LARAVEL ในปี 2025 กุญแจสำคัญของ Web Development และ Enterprise Application

📊 อ้างอิงจาก Stack Overflow Developer Survey 2025 Laravel ยังคงเป็น PHP Framework อันดับต้น ๆ ที่นักพัฒนาทั่วโลกเลือกใช้ โดยกว่า 70% ของเว็บ PHP สมัยใหม่ ถูกสร้างบน Laravel เพราะช่วยให้พัฒนาเว็บได้เร็วขึ้น ปลอดภัยขึ้น และรองรับการทำงานในระดับ Enterprise จุดเด่นที่ทำให้ Laravel เป็นที่นิยม Laravel กับการพัฒนา Web Application ระดับองค์กร ตารางเปรียบเทียบ Laravel กับ Framework อื่น ๆ Framework จุดเด่น เหมาะสำหรับงาน Laravel (PHP) Security, MVC, Artisan CLI, Eloquent ORM Web Application, Enterprise Django (Python) Data Science, AI integration AI-driven apps, Web Spring Boot (Java) Robust, scalable Enterprise, Banking, Finance Express.js (Node) Lightweight, fast API, Realtime Apps Ruby on Rails…

0
Read More

การดูแลรักษา Server อย่างไรให้มีประสิทธิภาพสูงสุด?

การดูแลรักษา Server อย่างไรให้มีประสิทธิภาพสูงสุด? ในยุคดิจิทัลที่ธุรกิจต้องพึ่งพาเทคโนโลยี เซิร์ฟเวอร์ (Server) ถือเป็นหัวใจสำคัญของระบบไอทีที่ช่วยให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่น ตั้งแต่การจัดเก็บข้อมูล การสื่อสาร ไปจนถึงการให้บริการออนไลน์ต่าง ๆ ดังนั้นการดูแลรักษา Server ให้มีประสิทธิภาพสูงสุดจึงเป็นสิ่งที่องค์กรไม่ควรมองข้าม ทำไมต้องดูแลรักษา Server อย่างสม่ำเสมอ? แนวทางการดูแลรักษา Server ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด 1. การอัปเดตระบบและซอฟต์แวร์ 2. การตรวจสอบฮาร์ดแวร์ 3. การติดตามและวิเคราะห์ประสิทธิภาพ 4. การสำรองข้อมูลและแผนกู้คืนระบบ (Backup & Disaster Recovery) 5. การเสริมความปลอดภัย เคล็ดลับเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ สรุป การดูแลรักษา Server ให้มีประสิทธิภาพสูงสุดไม่เพียงช่วยลดความเสี่ยงในการหยุดทำงาน แต่ยังช่วยเพิ่มความปลอดภัย ยืดอายุการใช้งาน และทำให้ธุรกิจสามารถเติบโตได้อย่างมั่นคงในยุคดิจิทัล องค์กรควรมีทั้งแผนบำรุงรักษาเชิงป้องกันและการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจได้ว่า Server จะทำงานได้อย่างเต็มศักยภาพและปลอดภัย อ่านบทความเต็มได้ที่ : https://kirbtech.com อ่านบทความเพิ่มเติมได้ที่ : https://www.itbtthai.com/category/itbt-activities/ เรียงเรียงโดย : จิราพร เผื่อแผ่

0
Read More

เขียน Prompt ให้ได้คำตอบครบถ้วนจาก ChatGPT: สูตร RGCF+C ใช้ได้จริง

เขียน Prompt ให้ได้คำตอบครบถ้วนจาก ChatGPT: สูตร RGCF+C ใช้ได้จริง หลายครั้งถาม ChatGPT แล้วได้คำตอบ “ยาวแต่ไม่โดน” — ปัญหามักไม่ได้อยู่ที่โมเดล แต่อยู่ที่ วิธีเขียน Prompt ของเราเอง ทางลัดคือใช้โครงสร้าง RGCF+C ให้ครบถ้วนก่อนกดส่ง RGCF+C = Role → Goal → Context → Format + Constraints แนวทางทางการของ OpenAI เน้น “เขียนคำสั่งให้เฉพาะเจาะจง, มีบริบท, และปรับแบบวนรอบ (iterative)” เพื่อให้คุณภาพคำตอบสม่ำเสมอ และแนะนำให้ใช้รูปแบบเอาต์พุตที่ตรวจสอบได้เมื่อต้องการความเป๊ะของโครงสร้าง. OpenAI Platform+2OpenAI Platform+2 ทำไม RGCF+C ถึงได้ผล สำหรับงานโปรดักชัน แนะนำตรวจความปลอดภัยของเอาต์พุตและวางกระบวนการตรวจทานตาม Safety Best Practices/Safety Checks ของ OpenAI. OpenAI Platform+1 เทมเพลต Prompt (คัดลอกใช้ได้ทันที) ตัวอย่างใช้งานจริง 1) ตัวอย่างสำหรับ IT Support ผลลัพธ์ที่ต้องการ: ลิสต์ขั้นตอนสั้น กระชับ ใช้ได้จริง เช่น ตรวจสวิตช์ Wi-Fi → ลืม/จำรหัส → รีสตาร์ตอุปกรณ์ → Forget & Reconnect →…

0
Read More

Framework และ Library ต่างกันอย่างไร?

Framework และ Library เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทำงานง่ายขึ้น แต่ทั้งสองแบบนี้มีลักษณะ คล้ายกันแต่ไม่เหมือนกัน ซึ่งความเข้าใจในความแตกต่างจะช่วยให้เลือกใช้งานได้อย่างถูกต้อง Framework คืออะไร? เปรียบเทียบง่าย ๆ: Framework เหมือน “โครงสร้างบ้าน” ที่วางไว้ให้เรียบร้อยแล้ว เราแค่ตกแต่งห้องตามตำแหน่งที่มี Library คืออะไร? เปรียบเทียบง่าย ๆ: Library เหมือน “เครื่องมือในกระเป๋าช่าง” หยิบใช้เมื่อจำเป็นเท่านั้น แนวคิดหลัก: “ใครควบคุมใคร” (Inversion of Control) คำสำคัญ:Framework → “ถูกเรียกโดยระบบ”Library → “เราเป็นคนเรียกใช้งาน” ตัวอย่าง (แบ่งตามภาษา) 🔸 JavaScript / Frontend ประเภท ตัวอย่าง ใช้ทำอะไร Framework Angular, Vue.js, Next.js สร้างเว็บแอปแบบครบวงจร Library React, jQuery สร้าง UI หรือจัดการ DOM 🔸 Python ประเภท ตัวอย่าง ใช้ทำอะไร Framework Django, Flask สร้างเว็บแอปและ API Library NumPy, Pandas, Matplotlib คำนวณข้อมูล, วิเคราะห์ข้อมูล, วาดกราฟ 🔸 Java ประเภท ตัวอย่าง ใช้ทำอะไร Framework Spring, Hibernate…

0
Read More

ทำไมภาษา Python ถึงเป็นภาษายอดนิยมในปี 2025 ขับเคลื่อนวงการ AI และ Data Science

ผลสำรวจจาก Stack Overflow Developer Survey 2025 และ TIOBE Index ระบุว่า Python ยังคงเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปี 2025 โดยมีนักพัฒนาทั่วโลกเลือกใช้งานมากกว่า 45% ของผู้ตอบแบบสอบถาม เหตุผลสำคัญที่ทำให้ Python ได้รับความนิยม คือความง่ายในการเรียนรู้และใช้งาน มีไวยากรณ์ที่อ่านเข้าใจง่าย และมีไลบรารีหรือเฟรมเวิร์กที่หลากหลาย โดยเฉพาะในด้าน ปัญญาประดิษฐ์ (AI), วิทยาการข้อมูล (Data Science), และ Machine Learning ไลบรารียอดนิยม เช่น TensorFlow, PyTorch, Pandas, และ Scikit-learn ช่วยให้การพัฒนาและทดลองโมเดลง่ายและรวดเร็ว Python ยังได้รับการสนับสนุนจากชุมชนนักพัฒนาและองค์กรขนาดใหญ่ทั่วโลก ทำให้มีเครื่องมือและบทความความรู้ใหม่ ๆ เผยแพร่อย่างต่อเนื่อง ขณะที่การใช้งานในระบบวิเคราะห์ข้อมูล, การทำเว็บแอปพลิเคชันด้วย Django หรือ Flask, และการทำงานร่วมกับคลาวด์แพลตฟอร์ม ยิ่งตอกย้ำบทบาทของ Python ในยุคดิจิทัล ขณะที่ภาษาอื่นอย่าง JavaScript ครองตลาดเว็บแอป, Rust และ Go กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในระบบที่ต้องการประสิทธิภาพสูง แต่ Python ยังคงเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าสู่สายงาน AI และ Data Science ในปี 2025 ตารางสรุปข้อดี–ข้อเสียของ Python เทียบกับภาษาอื่น ภาษา ข้อดี   ข้อเสีย เหมาะกับงาน Python – อ่านง่าย–…

0
Read More

Mesh Wi-Fi vs Router ปกติ: ต่างกันยังไง? บ้านคุณควรใช้แบบไหน?

1. Router ปกติคืออะไร? Router ปกติ คืออุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับโมเด็ม (จาก ISP) แล้วปล่อยสัญญาณ Wi-Fi จากจุดเดียวออกไปทั่วบ้าน ✅ ข้อดี: ❌ ข้อจำกัด:   2. Mesh Wi-Fi คืออะไร? Mesh Wi-Fi คือระบบเครือข่ายไร้สายที่มี “หลายจุดกระจายสัญญาณ” (เรียกว่า Node) โดยทุก Node เชื่อมต่อกันแบบ อัจฉริยะ สร้างเครือข่ายเดียวกันทั้งบ้าน เปรียบเสมือน: Router ปกติ = หลอดไฟดวงเดียว แต่ Mesh Wi-Fi = หลอดไฟกระจายทั่วบ้าน เชื่อมสว่างพร้อมกัน ✅ ข้อดี: ❌ ข้อจำกัด: ความฉลาดของ Mesh: อธิบายง่าย ๆ Mesh Wi-Fi จะเลือก เส้นทางที่ดีที่สุดอัตโนมัติ ให้ข้อมูลวิ่งผ่าน Node ที่เร็วที่สุด ยกตัวอย่าง: มือถือของคุณ → Node A → Node B → Router  หาก Node B ช้า Mesh จะสลับเป็น: มือถือของคุณ → Node A → Router (โดยตรง)…

0
Read More

Green Data Center: เมื่อศูนย์ข้อมูลหันมารักษ์โลก

💬 Green Data Center คืออะไร? Green Data Center หรือ ศูนย์ข้อมูลสีเขียว คือ ศูนย์ข้อมูลที่ออกแบบและดำเนินงานโดยเน้นการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เช่น ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก, ใช้พลังงานทดแทน และรีไซเคิลความร้อนที่เกิดจากการทำงานของเซิร์ฟเวอร์ ทำไมต้องเป็น Green? ปกติ Data Center: ถ้าไม่มีการจัดการที่ดี จะกลายเป็น “ผู้บริโภคพลังงานมหาศาล” และสร้าง “มลพิษ” ให้โลกมากขึ้นเรื่อย ๆ เทคโนโลยีที่ทำให้ Data Center กลายเป็น “สีเขียว” 🌞 1. พลังงานทดแทน (Renewable Energy) ❄️ 2. ระบบระบายความร้อนอัจฉริยะ ♻️ 3. การใช้ความร้อนทิ้งให้เกิดประโยชน์ 🤖 4. ระบบอัตโนมัติและ AI ตัวอย่างจริงของ Green Data Center ระดับโลก 🟢 Google Data Center (ฟินแลนด์) 🟢 Facebook Data Center (ลูลีอา, สวีเดน) 🟢 Microsoft Project Natick ใช้งานได้จริงในทะเลลึก สภาพแวดล้อมเสถียร ไม่มีเสียง ไม่มีฝุ่น ประโยชน์ของ Green Data Center ด้าน ประโยชน์ 💵…

0
Read More

SDLC วงจรชีวิตของการพัฒนาซอฟต์แวร์

SDLC (Software Development Life Cycle) คือ กระบวนการในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการนำไปใช้งานจริงและการบำรุงรักษาหลังจากนั้น โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นมีคุณภาพสูง ตรงตามความต้องการของผู้ใช้ สามารถดูแลต่อได้ในระยะยาว และรักษาซอฟต์แวร์ให้มีประสิทธิภาพ เป็นวงจรชีวิตของการพัฒนาซอฟต์แวร์ มี 7 ขั้นตอนหลัก ดังนี้ 1. Planning (การวางแผน) เปรียบเหมือนการวางแผนก่อนสร้างบ้าน ผลลัพธ์: เอกสารแผนงานและขอบเขตโปรเจกต์ 2. Requirements Analysis (วิเคราะห์ความต้องการ) คือการเข้าใจว่าผู้ใช้งานต้องการอะไร ผลลัพธ์: รายการความต้องการของระบบ 3. Design (การออกแบบระบบ) เปรียบเหมือนการวาดพิมพ์เขียวก่อนสร้างจริง ผลลัพธ์: แผนผังระบบ, mockup, และ design documents 4. Development (การพัฒนา/เขียนโค้ด) ลงมือเขียนโค้ดจริงตามที่ออกแบบไว้ ผลลัพธ์: ซอฟต์แวร์เวอร์ชันแรกที่ใช้งานได้ 5. Testing (การทดสอบ) ตรวจสอบว่าโปรแกรมทำงานถูกต้องหรือไม่ ผลลัพธ์: ซอฟต์แวร์ที่ผ่านการตรวจสอบ พร้อมใช้งานจริง 6. Deployment (การนำไปใช้งานจริง) ปล่อยระบบให้ผู้ใช้ใช้งาน ผลลัพธ์: ระบบเริ่มใช้งานจริง 7. Maintenance (การบำรุงรักษา/อัปเดต) งานหลังบ้านที่สำคัญไม่แพ้กัน 📌 ผลลัพธ์: ระบบเสถียรและพัฒนาต่อเนื่อง 🛠️ ทำไม SDLC ถึงสำคัญ? 🔍 สรุปง่าย ๆ: SDLC คืออะไร? “เป็นขั้นตอนที่ใช้ในการวางแผน สร้าง ทดสอบ และดูแลซอฟต์แวร์ให้มีประสิทธิภาพและตอบโจทย์ผู้ใช้งาน” อ่านบทความข่าวสารเพิ่มเติม…

0
Read More
Contact Us

บริษัท ไอ ที บี ที คอร์ปอเรชั่น จำกัด
ที่อยู่ : 170/372 หมู่ 1 ตำบลบางคูวัด
อำเภอเมืองปทุมธานี จังหวัดปทุมธานี 12000
Tel/Fax : 02-1014461
Hotline 24 ชม. : 091-7598087
Email 1 : service@itbtthai.com
Email 2 : itbtthai@gmail.com
Line ID : @itbtthai (มี @ ด้านหน้า)
Fanpage : ITBT Technology Solutions System

office hours

วันทำการ : จันทร์ – ศุกร์
(เว้นวันหยุดเสาร์-อาทิตย์ และนักขัตฤกษ์)
เวลาทำการ : 08:30 – 17:30 น.

DBD Registered

Copyright 2020 © ITBT Corporation Co., Ltd. All Rights Reserved.

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save