AI กับการบริหารจัดการระบบ Cloud Network

แค่เริ่มต้น หรือจะมาแทนคน?

การเปลี่ยนผ่านของเทคโนโลยี Cloud ที่รวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทำให้องค์กรต่าง ๆ ต้องปรับตัวกับการจัดการระบบเครือข่ายที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ และตอนนี้ “AI” กำลังเข้ามาเป็นผู้ช่วยสำคัญในการจัดการ Cloud Network — แต่คำถามคือ…

“AI จะมาเสริม หรือแทนผู้เชี่ยวชาญเครือข่ายในอนาคต?”

AI กำลังทำอะไรในระบบ Cloud Network?

AI ในระบบเครือข่ายไม่ใช่แค่เรื่อง Sci-Fi อีกต่อไป แต่มันเริ่มถูกใช้งานจริงในหลายระบบ เช่น:

  • Automated Traffic Optimization: วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ และจัดเส้นทางข้อมูล (routing) ให้เร็วและมีประสิทธิภาพขึ้นแบบ real-time
  • Anomaly Detection: ตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติที่อาจเป็นสัญญาณของการโจมตีไซเบอร์ หรือปัญหาทางเทคนิค
  • Predictive Maintenance: คาดการณ์ล่วงหน้าว่าอุปกรณ์หรือระบบไหนมีแนวโน้มจะล้มเหลว
  • Self-Healing Network: ระบบที่สามารถแก้ไขปัญหาด้วยตัวเอง เช่น เปลี่ยนเส้นทางข้อมูลเมื่อเกิด bottleneck

แล้วคนยังมีบทบาทตรงไหน?

AI ยังต้องพึ่งคนในหลายจุด โดยเฉพาะในเรื่องที่ AI ยัง “เข้าใจไม่ลึก” เช่น:

  • การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์: AI ดีแค่ไหน ก็ยังไม่เข้าใจ “บริบทองค์กร” แบบที่ผู้เชี่ยวชาญเข้าใจ
  • การจัดการ Incident ซับซ้อน: บางปัญหาเชิงลึก เช่น latency บางช่วง, error ที่เกิดจาก third-party API ยังต้องการคน
  • การควบคุมคุณธรรมและความโปร่งใส: AI อาจมี bias และการตัดสินใจผิดได้ถ้าข้อมูลไม่ดี — คนต้องเข้ามากำกับ

สรุป: เสริม หรือ แทน?

  • AI จะไม่แทนคนในเร็ว ๆ นี้ แต่จะทำให้ “Network Engineer ที่ใช้ AI” ทำงานได้ดีกว่า “คนที่ไม่ใช้”
  • องค์กรที่ไม่ปรับตัวจะเสี่ยงตกรถไฟสาย Cloud AI โดยเฉพาะในยุคที่ต้องตอบสนองเร็วกว่าเดิม
  • คำถามไม่ใช่ว่า AI จะมาแทนหรือไม่ แต่คือเราพร้อมจะใช้มันเป็น “พลังเสริม” หรือยัง?

ข้อเสนอแนะสำหรับองค์กร:

  • เริ่มทดลองใช้เครื่องมือ AIOps หรือ AI-based Network Monitoring
  • ส่งเสริมให้ทีม Network เรียนรู้เรื่อง AI และ Data Analytics
  • สร้าง policy และ governance framework ที่ควบคุม AI ให้ปลอดภัยและโปร่งใส